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過量投与時、特異的な解毒剤は知られていないので、できるだけ速やかに活性炭投与等の適切な処置を行うこと。
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In 2020, ProPublica claimed that the corporation experienced diverted more than $39 billion in U.S. gains to Puerto Rico using a mechanism structured to really make it look as if the corporation was unprofitable on paper. Because of this, the organization paid a tax rate on Individuals earnings of "nearly 0%". When The inner Revenue Company audited these transactions, ProPublica documented that Microsoft aggressively fought back again, which include productively lobbying Congress to change the regulation to really make it harder with the company to carry out audits of large corporations.
では、なぜ無作為抽出が重要なのでしょうか？それは、バイアス（偏り）を減らすことができるからです。もし特定のグループだけを狙って調査を行ったら、実際の全体の意見やデータとずれてしまうことがあります。無作為抽出を使うことで、より正確な情報を得ることができます。
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多段抽出法は、特に大規模で全国規模の調査に適しており、その代表的な活用例が国勢調査です。たとえば、総務省が実施する国勢調査では、まず都道府県や市区町村を第一段階で無作為に選び、次に選ばれた地域内で世帯を選出するという方法が採用されています。教育分野では、全国学力調査で学校単位→学年単位→生徒単位といった多段階の抽出が行われます。また、医療現場では病院単位→診療科単位→患者単位といった形で、複数段階にわたって調査対象を絞っていくことで、効率とコストのバランスを保ちながらデータの網羅性を確保することが可能です。 抽出段階が増えることで発生する誤差とその対策
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標本：母集団から選ばれたデータのこと。無作為抽出によって得られた標本を用いて、母集団の性質を推測する。
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